대부분의 학문들은 구글에 나와있는 것 이상을 가르치지 못해 해체의 수순을 밟을 것으로 보이지만 학문 중 가장 먼저 해체의 수순을 밟을 수 있는 것이 경영학인 것 같다.

경영학이 현실적 경영이슈를 실질적으로 해결할 수 있는 유용성이 급격히 떨어지고 있는데 이에 대한 실질적 대안은 없기 때문이다. 미국에서는 Top School을 제외하고 MBA도 거의 죽었다. 한국의 대부분 경영전문대학원은 이제 인공호흡기를 달고 간신히 생명을 부지하고 있는 수준이다.

전통적으로 경영학은 목표를 효과적이고 효율적으로 달성하기 위해 주어진 자원들을 <최적화하는 법>을 가르쳐가며 <관리자>를 전문직으로 육성해왔다. 하지만 지금은 경영학 영역인 인사조직, 마케팅, 생산, 재무, 회계, MIS, 전략의 각 분야에서 API 데이터에 기반한 Business Analytics가 발전해서 이런 최적화를 위한 의사결정에 비싼 연봉의 관리자를 고용해서 일을 시킬 여지가 점점 사라지고 있다. API 빅데이터의 축적으로 각 경영 영역에서 의사결정의 알고리즘이 파악되고 있다. 목표를 설정하고 데이터를 분석하고 변수를 찾아내고 이것을 자신의 비즈니스 모형에 맞춰 최적화시키는 의사결정의 알고리즘이 파악되어 관리자의 일은 누구나 스마트 폰에서 앱으로 할 수 있는 일이 되었다. API 데이터는 굳이 전통적 통계학을 어렵게 배워 가정을 세우고 통계모형을 돌려 최적의 추정치를 찾는 것을 의미하지는 않는다.

Zappos에서 Holacracy를 시행하면서 관리자들에게 회사를 떠나던지 실무자의 역할을 맡던지 둘 중 하나를 선택하라고 최후통첩을 내렸을 때만해도 중간 관리자들의 반발이 만만치 않았다. 이들은 자원을 최적화 시키는 의사결정에 자신들만의 경험적 암묵지가 있다고 믿었고 실제로 이런 암묵지에 근거해서 회사에 저항했다. 하지만 관리자를 해고하는 현상은 제포스만의 문제는 아니라 시대의 대세가 되었다. 우리나라도 이미 SK와 현대가 직급을 없애거나 단순화하여 관리자를 해고하는 시도에 발을 담궜다. 관리자 해고는 디지털 파고를 넘어야 하는 기업들의 기본 전제이다. 직급이 없어진다는 것은 좋은 말로 조직이 수평화되는 것이지만 현실은 관리자가 해고되고 있는 것이다.

지금 추세로보면 이런 암묵지에 기반한 관리자의 역할이 Business Analytics와 알고리즘으로 빠르게 대체되고 있어서 결국 중간관리자들의 역할은 모든 기업에서 빠르게 사라질 것이다. 중간 관리자들에게 자원의 최적화에 대해 노하우를 전수해주는 것으로 학문의 명맥을 유지했던 경영학이 치명상을 입고 있다. 결국 지금 추세로 보면 경영학은 Analytics나 AI 알고리즘 자리를 물려주고 시대의 뒤안길로 사라져야 할 운명이다.

이런 추세가 대세라면 관리자들은 어떤 변신을 시도해볼 수 있을까?

내 개인적인 생각으로는 지금까지 설정한 목표를 얼마나 효율적으로 달성할 수 있을지에 대한 최적화의 질문과 의사결정은 그냥 인공지능에게 넘겨줄 것을 가정해야 할 것이다. 대신 효율적 목표 달성을 통해 축적한 재원을 동원해서 <미래의 가치>를 창출하는 다양한 혁신적 방법을 찾아서 과감하게 실험할 수 있어야 살아남을 수 있을 것으로 보인다. 한 마디로 미래를 창출할 수 있는 능력을 보이지 못한다면 관리자의 미래는 없다.

지금까지 관리자들은 할당된 목표를 달성하는 것으로 생존을 유지해왔지만 디지털 혁신이 가속화될수록 목표를 달성하는 것과 미래를 만드는 것은 상관이 없다. 목표를 달성한 시점에서 시간은 과거가 된다. 단 목표를 달성해서 지금 당장 미래를 실험할 수 있는 재원을 더 많이 챙길 수 있었는지 모른다. 하지만 미래에 대한 비전이 없는 사람들이 유보금을 많이 가지고 있다고 미래가 저절도 다가와 주지는 않는다. 한국 대기업들이 처한 현실이다. 디지털 시대에는 목표달성은 그냥 기본이고 목표를 넘어 미래를 만들 수 있는 정도가 가장 실용적인 것의 잣대이다. 목표달성으로 실용성을 증거했던 시대가 과거의 유산으로 사라지게 된 것이다.

경영학의 꽃으로 칭송되던 경영전략도 같은 운명이다. 사회는 초연결 플랫폼 디지털 혁명이 가속화되고 산업간의 경계가 플랫폼으로 붕괴되고 있다. 전통적으로 산업의 경계를 전제로 경쟁자를 정해놓고 이들을 이기는 방법을 가르쳐 생존했던 경영전략은 존재이유가 사라졌다. 경영전략의 한계를 넘어서서 미래가치를 창출할 수 있는 방식에 대해 창의적이고 혁신적인 문제풀이 방식을 제시하지 못한다면 경영전략은 조만간 지구상에서 영원히 사라지게 될 운명이다. 아니면 실업계 고등학교에서 가르치는 아주 테크니컬한 과목으로 전락할 것이다.

과거 데이터라는 한계를 벗어날 수 없는 빅데이터의 특성상 인공지능이 미래를 만들어주는 것은 아니다. 인공지능은 현재 목표의 최적화의 문제를 도와줄 뿐이다. 인공지능에 의해 장악되지 못하는 시간이 미래이고 이 미래를 창출할 수 있는 능력에 따라 학문이 누릴 수 있는 권력순위가 결정될 것이다.

기존의 관리자들은 디지털 혁명이 가속화되기 전에 자신의 전문영역에서 데이터 Literacy를 넘어 데이터 Engineering의 능력을 구축할 것이 요구된다. 또한 자신 영역에서의 Analytics를 기반으로 다른 영역에서의 Analytics와 협업해서 고객을 위한 미래의 새로운 가치를 만들어낼 수 있는지에 따라 경쟁력과 몸값이 결정될 것이다. 이들의 리더십 평가의 핵심은 조직의 가치를 창출한다는 공동의 운명을 실현시키기 위해 자신의 전문성을 기반으로 다른 영역의 사람들과 협업을 동원할 수 있는 지와 실제로 협업을 통해서 미래의 가치를 창출하는 일에 기여했는지에 의해 결정될 것이다.