관련 분야의 전문가들이 모여 편저로 출간한 <인공지능이 고등교육에 미치는 영향Artificial Intelligence in Higher Education: A Practical Approach>은 고등 교육 분야에서 인공지능(AI)을 어떻게 활용할지에 대한 실용적인 접근법을 다루고 있다. 전통적인 공장식 학교라는 학습장을 AI가 어떻게 바꿀 것인지에 대한 통찰이 가득하다.

​1. 인공지능과 고등 교육의 융합

​

AI 기술이 단순히 학습 관리 시스템이나 행정 업무를 자동화하는 것을 넘어, 학습 경험 자체를 혁신하는 도구로 고등 교육에 어떻게 통합될 수 있는지 탐구한다. 예를 들어, 개인화된 학습 경로, 맞춤형 피드백, 그리고 학생들의 학업 성취도를 예측하는 데 AI를 활용하는 방안 등을 논의할 가능성이 높다. 이러한 논의는 AI가 교사의 역할을 완전히 대체하는 것이 아니라, 오히려 교사의 역량을 강화하고 학생들에게 더 나은 교육 서비스를 제공하는 보조적인 역할을 한다는 관점을 제시한다.

​2. AI 기반 교육 시스템의 실용적 적용

​책의 부제인 "A Practical Approach"에서 알 수 있듯이, 이론적인 논의를 넘어 구체적인 적용 사례와 실현 가능한 방법론을 다룬다.

​지능형 튜터링 시스템(Intelligent Tutoring Systems, ITS):

학생의 학습 속도와 이해도를 실시간으로 분석하여 맞춤형 과제와 설명을 제공하는 시스템에 대해 다룬다.

​행정 효율성 증대:

입학 서류 심사, 학사 일정 관리, 강의 평가 분석 등 대학 행정 업무에 AI를 도입하여 효율성을 높이는 방안을 제시한다.

​윤리적 고려사항:

AI를 교육에 적용할 때 발생할 수 있는 데이터 프라이버시, 알고리즘 편향성, 디지털 격차 문제와 같은 윤리적, 사회적 이슈에 대한 논의도 포함될 수 있다.

​AI가 미래 고등 교육의 풍경을 어떻게 바꿀지에 대한 통찰을 제공한다. AI 기술의 발전은 학습의 공간을 확장하고, 학습자의 주도성을 강화하며, 교육 기관의 운영 방식을 근본적으로 재구성하는 계기가 될 수 있다. 이는 단순히 새로운 기술을 도입하는 것을 넘어, 지금까지 고민해보지 못했던 교육의 본질과 목표에 대해 다시 생각하게 하는 중요한 질문들을 던진다.

산업화 시대 교육현장에서 학생은 상품으로 학교라는 공장에서 대량으로 찍어내지는 상품이었다. 학생은 교육 받아야 할 객체였지 한번도 공부하는 주체로 대우 받지 못했다. 학생들이 학교를 감옥으로 생각하는 이유다.

AI는 학생들을 산업화 시대의 공장식 조립라인 방식의 커리큘럼에서 해방해 학습의 주체로 만들어 줄 것으로 보인다. 기존의 학습방식은 학생들의 성적을 정규분포로 만들고 이 분포에 기반해 소수의 우수한 학생들을 위해 나머지가 희생하는 방식이다. 소수의 우수한 학생들을 제외한 대부분의 학생들은 제대로 공부할 기회를 박탈 당했다. AI는 학습이 늦은 학생과 중간 범위에 있는 학생에게도 맞춤형 교육을 제공함을 통해 결국은 모두가 학습하는 커리큘럼을 가능하게 만들 것이다. AI는 모두가 학습할 수 있는 더 높고 평평한 곳에 교실을 세울 것이다. 학습의 단순한 객체가 아닌 주인임을 각성한 학생들은 비로서 공부하는 즐거움을 맛보게 될 것이다. 억지로 학교 가라고 강요하지 않아도 학생들이 먼저 학교에 달려갈 것이다.

학생을 학습의 주인이자 주체로 해방시키는 학습의 민주화는 궁극적으로 학교를 민주화 시키고 입학 성적과 졸업장 중심의 대학교육을 민주화할 것으로 보인다. 학생들은 자신들이 학교에서 왜 공부해야 하는지 이유에 대해 생각해볼 여유를 갖고 이것을 실현시키기 위한 공부에 매진할 것이다.

​AI가 인지적 하역(Cognitive Offloading)으로 인간이 독자적으로 생각할 수 있는 능력을 박탈할 수되 있지만 생각의 결과가 아니라 생각의 기반과 생각의 과정에 대한 근력을 다지는데 제대로 사용된다면 우리의 감옥소같은 고등교육도 해체될 것이다. 고등 교육 관계자, 정책 입안자, 기술 개발자, 그리고 교육 분야에 관심 있는 모든 사람들이 머리를 맞대고 어떻게 AI를 활용해 교육 혁신을 실험해 볼 것인지를 고민할 시점이다.