#지행격차(知行隔差)는 아는 것과 행동하는 것의 격차다. 머리로는 아는데 몸으로 실행하지 못하는 상태다. 아는 것과 행동하는 것을 구별하지 못하는 지행격차가 심각해지면 안다고 생각해 말로 약속을 남발 하지만 한번도 약속을 제대로 실행하지 못해 신뢰를 잃고 허언증 환자로 전락한다. 불확실한 미래를 남들의 도움으로 헤쳐갈 수 있는 장치인 신뢰를 상실한다. 지행격차는 우리를 미래가 없는 사람으로 만든다. 전통적으로 정치하는 사람들이 지행격차의 상징이었지만 AI 시대 지행격차는 안타깝게도 사람을 차별하지 않는다.

우리 자신 안에 행동하는 몸, 결정하는 마음, 지식을 기억하는 머리라는 세 개의 기능적 모듈이 존재하고 이 기능적 모듈을 통제하는 것이 뇌의 시냅스 숲에 새겨진 세상을 보는 지도인 암묵적 정신모형이다. 뇌는 신경망 네트워크 구조이고 이 네트워크에 자신의 정신모형이라는 플랫폼이 시냅스 되어 내재화 된다. 뇌에 어떤 정신모형을 시냅스 하고 있는지가 우리의 성품을 결정한다. 우리의 삶의 효율성과 번성은 몸, 마음, 정신이라는 모듈이 뇌 플랫폼인 정신모형에서 설정한 목적함수를 실현하기 위해 어떻게 제대로 협업하고 있는지에 따라 결정된다. 우리가 삶을 통해 의미 있고 세상에 영향력이 있는 질서를 만들어내지 못하는 이유는 정신모형이라는 플랫폼 속에서 머리, 마음, 몸이 따로 놀고 있거나 심지어는 서로 갈등하고 경쟁하고 있는 상태를 극복하지 못하기 때문이다.

자신이 세운 정신모형에 존재목적이 설정되지 못해 협업이 잘 이뤄지지 않을 때 머리와 마음 사이에도 격차가 존재하고 마음과 몸 사이에도 격차가 존재하고 몸과 정신사이에도 격차가 존재한다. 지행격차는 몸과 정신사이의 격차지만 지행격차를 이해하기 위해서는 마음이라는 매개변수의 작용도 이해해야 한다.

정보화 시대가 우리를 정보의 홍수에 빠져 알자 정보를 선택하지 못하게 하는 상황을 만들었다면 인공지능(AI) 시대는 인류에게 정보의 홍수를 넘어 답의 홍수를 일으키고 있다. 이제 우리는 어떤 질문이든 AI에게 던지면 순식간에 수많은 정답, 혹은 정답처럼 보이는 평균적 답들을 얻어낼 수 있다. 답을 찾아내는 것이 어려웠던 정보화 시대에 만큼이나 정작 수 많은 답이 제시되는 AI 시대의 지행격차는 오히려 더욱 심각해지고 있다.

AI 시대에 답의 홍수에서 살아 남을 수 있는 지는 AI가 제시하는 무수한 답안 중 하나라도 먼저 선택해 자신의 #정신모형(mental model) 지도에 시냅스(synapse)하는데 성공하는지에 달렸다. AI 시대 살아남는 지의 문제는 답을 자신의 뇌에 시냅스 해 지행격차를 극복할 수 있는지에 달렸다.

AI가 그럴듯한 답을 제시해준다고 그 답이 진짜 답은 아니다? 시험을 치루는데 옆에 공부 잘한 친구가 있어서 이 친구의 답안을 베껴서 100을 맞았다고 상상해보자. 친구의 100점과 자신의 100점은 같은 만점이 아니다. 인공지능은 공부 잘 하는 친구일 뿐이고, 인공지능을 통해 답을 제시해도 자신이 아는 것은 아니다. 그냥 아는 척 연기할 뿐이다. 인공지능을 통해 자소서를 멋지게 썼다 해도 자소서의 내용이 자신의 삶을 요약한 것이 되지 못하는 원리다. 이런 현란한 자소서를 남발하고 다니기 위해서는 탈랜트 빰치는 연기력이 요구되는데 우리가 그런 연기력이 있는 것은 아니다. 어느 순간 자소서로 약속을 남발하지만 하나도 제대로 지키지 못하는 허언증 환자로 전락한다.

AI 시대의 진정한 승자는 인공지능이 수도 없이 많이 쏟아내는 답 중 자신의 정신모형과 울림을 만드는 내러티브를 가진 답을 선택하고, 그 선택을 몸, 마음, 정신이 협업하여 현실로 구현할 수 있는 #자기규율(Self-discipline)이 있는 사람들이다. 규율이 있다는 것은 AI가 주는 '답'을 외우는 것이 아니라, 그 답이 자신의 정신적 지도에 어떤 의미를 갖는지 깊이 성찰하며, 그것을 자신의 몸, 마음, 정신으로 실현하기 위한 구체적인 루틴과 행동양식을 만들어내는 것을 의미한다. 세상에 수 없이 많이 존재하는 지식은 하나라도 자신의 정신모형에 이입되어 자신을 좀 더 나은 사람으로 변화시킬 수 있을 때 지혜가 된다.

스캇 펙은 규율을 "자신에 대한 약속을 실현하기 위해 불쾌한 일을 감수하는 능력"이라고 정의한다. 스캇 팩은 규율은 삶의 문제를 회피하지 않고 직면하게 하는 정신적 도구라고 설명했다. AI 시대에 요구되는 규율은 이 자신에 대한 정신적 태도를 바탕으로, 자신의 주체적 마음을 다스리고, 자발적 마음을 통해 행동이 스스로 발현되게 만드는 능력이다. AI가 제공하는 지식을 뇌의 정신모형에 시냅스 시키는 능력이다.

시대의 패자는 AI가 제시하는 무수한 답들을 기억하고, 자신이 세상을 다 안다는 착각에 빠져 지식 '퍼포먼스'에 능숙한 사람들이다. 이들은 AI가 준 정보를 가지고 그럴듯하게 포장하는 데 집중하지만, 정작 그 지식을 자신의 삶 속에서 체화하지 못한다. 이들 머릿속은 AI의 방대한 데이터로 채워져 있지만, 몸과 마음은 여전히 그 지식과 무관하게 움직인다. 이들의 삶은 공허한 말과 글의 성찬이다. AI가 알려주는 답에 취해, 매일의 작은 선택들이 모여 삶의 큰 방향을 결정한다는 사실을 망각한다. 책임감, 루틴, 성찰, 그리고 불편함을 감수하는 용기가 점점 사라지고 내면은 더욱 황폐해진다. 규율이 사라진 말과 글이 화려함이 만든 역설이다. 자기규율에 힘쓰지 않는다는 것은 고유한 자신을 인정하고 사랑하고 돌볼 생각이 없다는 뜻이다. #자기돌봄이 아니라 남들의 쓴 화려한 답안으로 빈 자신을 채우겠다는 허욕이 발현된 것이다.

결국 AI 시대의 지행격차는 더 나은 답이 아니라, 답 중 하나를 어떻게 자신의 뇌에 정신모형의 형태로 시냅스 시킬 수 있는 지에 달려 있다. 무수한 정보 속에서 괜찮은 답 하나를 선택하고, 그것을 자신의 정신모형에 새겨 넣어 삶을 규율로 만든 사람들만 AI를 자신의 조력자로 삼아 현실을 변화시킨다. 규율을 구축하여 자신을 제대로 돌보지 못한 사람들은 결국 AI가 제시하는 답의 홍수 속에서 길을 잃고, 끝없는 지적 유희에 빠져 현실과 괴리된 삶을 살게 될 것이다.

AI 시대 승부처는 AI가 제시하는 답을 많이 아는 데 있는 것이 아니라, 그 답 하나를 자신의 삶의 길로 만들 줄 아는 용기와 규율에 달려있다. 규율이 없다는 것은 더 나아지는 자신에 대한 사랑과 돌봄이 없다는 것이다. 특히 자신의 아픔조차도 사랑한다면 자신을 자신답게 만드는 자기규제에 집중하지 않을 이유가 없다.

최근에 발매된 본인의 저서 #급진거북이(잉걸북스)는 인간 누구에게나 반복적으로 주어지는 시간의 일상을 이용해서 자신의 정신모형을 자신의 뇌에 어떻게 조금씩 시냅스 시킬 수 있는지에 대한 구체적인 전략을 논의했다. 근원적 변화에 성공했다는 것은 답의 홍수 속에서도 자기규율로 자기를 제대로 돌 본 사람이라는 증거다. AI에 의한 답의 홍수에 휘말려도 정신모형을 지탱해주는 자기규율과 자기돌봄의 튜브가 있는 사람들은 절대로 익사하지 않는다.